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百度正式发布生成式大语言模型“文心一言”。在多模态的GPT-4震撼出世的第二天推出标榜“中国版ChatGPT”的选手，这场“追风口”的发布会注定全网瞩目。不过，从会后社交媒体上的讨论来看，似乎表达“不及预期”的声音要更高一些。
现场，百度CEO李彦宏用几个例子展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个场景中的能力。中文理解上，文心一言对中国语言文化背景的处理或许比ChatGPT更胜一筹，多模态上，文心一言能够制作视频，配以解说文字。有参与内测的媒体反馈，文心一言的对话能力，也并没有比ChatGPT差很多。
为什么仍不免失望？有人说，是录制好的问答不显实际水准，有人觉得内测未对公众开放，不够真诚。但其实在发布会一开始，李彦宏就坦白得很直接，文心一言，不完美：
“但也不能说我们完全ready了，文心一言要对标ChatGPT，甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
事实上，虽然所有人都热衷于把文心一言和ChatGPT放在一起比较，但不少专家都曾指出过一个不争的事实：相较于ChatGPT，国内同类产品存在一历洞定的代差落后。
对于“中国版ChatGPT”，我们期待的是什么？
审视ChatGPT的成功，它的价值不仅在产品，而更在于底下的基础模型，它仍在不断地更新演化之中。新发布的GPT-4就是模型演化增强的产物。
而ChatGPT的诞生，是世界顶尖科学家经年累月研发的结果，有十年磨一剑的功力，有坐冷板凳的决心，同时也离不开高起点的人才基础和高强度的资本投入。
当我们说到打造“中国版ChatGPT”，我们期待的是一项发生在中国AI界的颠覆性进步。它的背后，是能跟国际比肩的高性能基座模型，是高端算力等“卡脖子”问题获得了攻克，再往大说，是更强大的人才队伍，更优的创新生态。而这些都无法在短短数月时间内发生。
技术进步不是一场百米冲刺，而是漫长的仿烂槐长跑。
如同多年前的AlphaGo，ChatGPT已经成为人工智能发展史上的一个符号，从这个意义上说，它不可被复制，只能被超越。想要超越它，我们需要透过现象，思考本质。
在AI的研究布局中，百度起步得并不晚。自2010年起，百度就把机器学（xi）应用在搜索中，文心大模型（ERNIE）推出于2019年，随后迭代出了ERNIE 1.0、ERNIE 2.0、ERNIE-Tiny等多个版本，目前已经发布了11个行业大模型——“今天的文心一言是过去多年努力的延续。”
李彦宏提到，芯片、框架、大模型和终端应用场景四层架构，可以形成一个高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优。在全球范围内，百度是鲜有的在四层架构中都有领先产品的公司。
我们有理由相信，百度能够研发出所谓的“中国版ChatGPT”。但从今天的情形看，人们或许更希望它多用一些时间去沉淀。
发布会上提到，文心一言之所以要在今天推出，是因为市场有需求。
“生成式AI，代表了一个新的技术范式，是一个每家企业都不可以错过的巨大的机会。AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。” 自2月官宣以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。
有人对市场的急功近利颇为诟病，但也有人说，这是中国AI发展“最大的底牌”。
百度的设想是这样的，在为创业者和企业提供广阔商业机会的同时，“文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你‘士别三日，当刮目相看’的惊喜(xi)。”
说到底，对差距的清醒认知是一件好事，而技术的进步，无论是市场驱动还是原始创新引发的突破，都值备友得认可。那就期待文心一言，在未来让我们“刮目相看”。
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