什么是数字孪生系统

数字双胞胎 数字孪生是什么?

小枣君今天要给大家介绍的是一个听起来很高的概念——数字孪生。相信很多人都听说过数字孪生。在过去的几年里,这个词的流行程度一直在上升,经常出现在主要峰会论坛的演讲主题中,引起了业内外的关注。数字孪生到底是什么?是谁提出来的?它会给我们的生活带来什么样的变化?带着这些问题,让我们来看看今天的文章——什么是数字孪生? 数字孪生,英文名字叫Digitall Twin(数字双胞胎),又称数字映射、数字镜像。其官方定义非常复杂,如下:数字双胞胎,充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多规模、多概率模拟过程,在虚拟空间中完成映射,反映相应物理设备的整个生命周期过程。看晕了吧?事实上,简单地说,数字孪生是在设备或系统的基础上创建数字版的“克隆体”。这种“克隆体”,又称“数字孪生体”。它是虚拟的,创建在信息平台上。也许你会说,这不是电脑上的设计图纸吗?CAD做不到?其实不然。与设计图纸相比,数字双胞胎最大的特点是动态模拟实体对象(称为“本体”)。也就是说,数字孪生体会“移动”。而且,数字孪生体不是随便“动”的。它“移动”的基础,来自本体的物理设计模型,传感器反馈的数据,以及本体运行的历史数据。说白了,本体的实时状态和外部环境条件都会复制到“孪生”身上。如果需要改变系统设计,或者想知道系统在特殊外部条件下的反应,工程师可以在孪生体上进行“实验”。这样既避免了对本体的影响,又提高了效率,节约了成本。除了“移动”,理解数字孪生还需要记住三个关键词,即“全生命周期”、“实时/准实时”、“双向”。数字孪生是一个起源于工业的概念。在工业制造领域,有一个词叫做“产品生命周期管理”(PLM)”。相信很多人都听说过。全生命周期是指数字双胞胎可以贯穿整个产品周期,包括设计、开发、制造、服务、维护甚至报废和回收。它不仅限于帮助企业更好地制造产品,还包括帮助用户更好地使用产品。实时/准实时是指本体和双胞胎之间可以建立全面的实时或准实时联系。两者并非完全独立,映射关系也具有一定的实时性。双向是指本体和双胞胎之间的数据流可以是双向的。不仅本体可以将数据输出到双胞胎中,双胞胎也可以将信息反馈给本体。根据双胞胎反馈的信息,企业可以进一步行动和干预本体。数字孪生的起源 说到“数字孪生”概念的发明者,业内没有明确的说法。许多人认为数字孪生是密歇根大学教授Michael Grieves博士于2002年提出。Michael Grieves博士,但这种说法没有书面文献或资料可以支持。Michael Grieves博士在2014年发表的一篇文章中,曾在2002年密歇根大学PLM中心的一次演讲中“追溯”自己,提到了类似数字孪生的概念。他还“追溯”了自己在2003年高管培训中提出的“物理产品数字等同体或数字孪生体概念”。然而,没有确凿的文献或图像数据证据。“数字孪生”概念的提出者是美国空军研究实验室(AFRL,Air Force Research Laboratory)。2011年3月,美国空军研究实验室结构力学部的Pamelalallla A. Kobryn和Eric J. Tuegel,做了一次演讲,题目是“Condition-based Maintenance Plus Structural Integrity (CBM SI) & the Airframe Digital Twin(基于状态维护 第一次明确提到数字孪生,结构完整性&战斗机身数字孪生)。当时,AFRL希望实现战斗机维护的数字化,而数字孪生是他们想出的创新方法。当时,AFRL希望实现战斗机维护的数字化,数字双胞胎是他们想出的创新方法。当美国空军意识到数字双胞胎具有很强的实用意义时,另一家公司也对数字双胞胎产生了浓厚的兴趣,即美国通用电气(GE)。美国通用电气公司(GE)在为美国国防部提供F-35联合攻击机解决方案时,美国通用电气公司发现了数字双胞胎的价值。不知道大家还记不记得小枣君之前介绍工业4.0的文章?是的,美国通用电气公司是美国先进制造战略(美国版工业4.0)的主要驱动力。当时,美国通用一直致力于研究工业数字化以及如何构建工业互联系统。显然,数字孪生对工业4.0非常有用,可以说是鱼得水。后来,德国西门子(德国工业4.0的代表企业)也拥抱了数字孪生,并将其视为宝藏。2015年左右,中国也开始跟进。当时,许多国内研究机构和企业,包括工业4.0研究院,都启动了数字双胞胎相关研究课题。从那以后,数字孪生的概念开始在互联网和行业流行起来,直到今天。数字孪生的价值 建造一个数字孪生体,为什么要说它会影响第四次工业革命的发展?它能给传统产业带来什么好处?让我们通过案例来解释。工业制造数字孪生起源于工业制造领域。工业制造也是数字双胞胎的主要战场。当我们在生产过程中介绍数字孪生模型(图片来自德勤大学出版社)的概念时,我们实际上已经提到了这一点。在产品研发过程中,数字双胞胎可以虚拟构建产品数字模型,进行模拟测试和验证。在制造过程中,可以模拟设备的运行,以及参数调整带来的变化。数字双胞胎可以有效地提高产品的可靠性和可用性,降低产品研发和制造的风险。数字孪生也可以在维护阶段发挥重要作用。正如前面所说,美国空军为了帮助更好地维护战斗机,提出了数字双胞胎。采用数字双胞胎技术,通过连续收集和智能分析运行数据,可以预测维护工作的最佳时间点,也可以为维护周期提供参考。数字双胞胎还可以提供故障点和故障概率的参考。数字双胞胎给工业制造业带来了明显的效率和成本下降,使得几乎所有的工业巨头都蜂拥而至。以美国通用公司为例。他们声称自己为每个引擎、涡轮和核磁共振创造了一个数字双胞胎(GE截至2018年已有120万个数字双胞胎)。通过这些真实的数字模型,工程师可以在虚拟空间进行调试和实验,使机器的运行效果达到最佳。国内很多工业科技企业也有数字双胞胎技术的布局,包括树根互联、研华科技、软通动力等。除了工业制造,智慧城市还有数字孪生和5G、智慧城市也有非常密切的关系。众所周知,5G将开启“万物互联”时代,使人类的连接技术达到前所未有的高度。未来,在5G的支持下,云与端之间可以建立更紧密的连接。这意味着将收集和集中更多的数据。这些数据有助于构建更强大的数字孪生体。例如,数字孪生城市。如今,我们的城市里到处都是各种各样的传感器和摄像头。这些终端采集的数据可以通过物联网技术更快地提取,包括5G。在数字双胞胎城市,基础设施(水、电、气、交通等)的运行状态、市政资源(警察、医疗、消防等)的部署将通过传感器、摄像头、数字化子系统收集,并通过5G等物联网技术传输到云。基于这些数据和城市模型,城市管理者构建数字孪生体,从而更有效地管理城市。与工业制造的“产品生命周期”相比,城市的“生命周期”更长,数字孪生带来的回报更大。当然,城市数字孪生也更难部署。事实上,印度海德拉巴、新加坡、中国深圳和雄安都在探索和尝试这方面。大量投资涌向“智慧城市” 数字孪生应用场景。Virtual Singapore阿里的“城市大脑”计划(虚拟新加坡)、科大讯飞的“数字平行世界”和“讯飞超脑”都涉及到智慧城市与数字孪生的结合。基础设施工程也是数字双胞胎的重要应用领域。特别是对于中国这个“基础设施狂魔”来说,引入数字孪生更有意义。在建设高速公路、桥梁等基础设施之前,我们完成了项目的数字建模,然后在虚拟数字空间中模拟和模拟项目,评估项目的结构和承载能力,并导入流量数据,评估项目是否能满足投入使用后的需要。工程交付后,还可以在维修阶段评估工程能否承受特殊情况的压力。监测可能发生的事故隐患。除上述领域外,医疗、物流、环保等多种场景均适用于数字双胞胎技术,应用场景非常广泛。结 语 总之,数字孪生是一项潜力巨大的前沿技术,会给企业带来丰厚的价值回报。正因为如此,很多投资机构趁机炒数字孪生的概念,很多企业迫不及待地想拥抱数字孪生。根据2019年初全球知名咨(zi)询公司Gartner的调查,部署物联网的企业和组织中有13%使用数字双胞胎,62%的组织正准备使用数字双胞胎。Gartner还将数字孪生列为2019年十大战略技术趋势。然而,我们仍然应该理性地看待数字孪生。拥抱数字双胞胎不仅需要深度的技术沉淀,还需要巨大的资本投资,还需要达到相应的管理水平和员工技能水平。现阶段,大多数国内企业都不具备这一条件。如果盲目跟风,仓促上马,投资很可能会赔钱。相对而言,专注于研究、客观评估和谨慎投资是打开数字双胞胎世界的正确姿态。好了,今天的内容到此为止。感谢您的耐心阅读。下次见!参考文献:1、德勤2,工业4.0和数字孪生、谁提出了数字孪生体?》,工业4.0研究院3、陈龙4号:数字孪生:为城市和你创造虚拟副本、埃森哲的数字孪生:打造生力产品,重塑客户体验

数字孪生连接是什么? 什么是数字孪生智能制造?

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